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OpenTracing

  • Logging:用于记录离散的事件,包含程序执行到某一点或某一阶段的详细信息。
  • Metrics:可聚合的数据,且通常是固定类型的时序数据,包括 Counter、Gauge、Histogram 等。
  • Tracing:记录单个请求的处理流程,其中包括服务调用和处理时长等信息。

OpenTracing 数据模型

大多数分布式追踪系统的思想模型都来自Google’s Dapper论文,OpenTracing也使用相似的术语。有几个基本概念我们需要提前了解清楚:

Trace(追踪) :在广义上,一个trace代表了一个事务或者流程在(分布式)系统中的执行过程。在OpenTracing标准中,trace是多个span组成的一个有向无环图(DAG),每一个span代表trace中被命名并计时的连续性的执行片段。

Span(跨度) :一个span代表系统中具有开始时间和执行时长的逻辑运行单元,即应用中的一个逻辑操作。span之间通过嵌套或者顺序排列建立逻辑因果关系。一个span可以被理解为一次方法调用,一个程序块的调用,或者一次RPC/数据库访问,只要是一个具有完整时间周期的程序访问,都可以被认为是一个span。

Logs :每个span可以进行多次Logs操作,每一次Logs操作,都需要一个带时间戳的时间名称,以及可选的任意大小的存储结构。

Tags :每个span可以有多个键值对(key :value)形式的Tags,Tags是没有时间戳的,支持简单的对span进行注解和补充。

SpanContext :SpanContext更像是一个“概念”,而不是通用 OpenTracing 层的有用功能。在创建Span、向传输协议Inject(注入)和从传输协议中Extract(提取)调用链信息时,SpanContext发挥着重要作用。

async_hooks

Async hook 对每一个函数(不论异步还是同步)提供了一个 Async scope,你可以通过 async_hooks.currentId() 获取当前函数的 Async ID。

const async_hooks = require(‘async_hooks’);

console.log(‘default Async Id’, async_hooks.currentId()); // 1

process.nextTick(() => { console.log(‘nextTick Async Id’, async_hooks.currentId()); // 5 test(); });

function test () { console.log(‘nextTick Async Id’, async_hooks.currentId()); // 5 } 在同一个 Async scope 中,你会拿到相同的 Async ID。

参考文章

https://wu-sheng.gitbooks.io/opentracing-io/content/ https://github.com/opentracing/opentracing-javascript https://www.cnblogs.com/rossiXYZ/p/13641637.html

Licensed under CC BY-NC-SA 4.0
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